依據(jù)實(shí)驗(yàn)室的研究方向，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室部署的重大科學(xué)研究計(jì)劃，為支持國(guó)內(nèi)外學(xué)者充分利用實(shí)驗(yàn)室科研平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，2016年部署開(kāi)放基金課題28項(xiàng)，總經(jīng)費(fèi)162萬(wàn)元，其中資助國(guó)外研究機(jī)構(gòu)申請(qǐng)11項(xiàng)。執(zhí)行期間，開(kāi)放課題結(jié)題13項(xiàng)，共發(fā)表文章32篇，其中 SCI論文22篇，取得了顯著的成果。開(kāi)放基金中期考核23項(xiàng)，發(fā)表論文25篇，其中SCI 論文17篇，進(jìn)展良好。取得的優(yōu)秀成果如下：

　?。?）基于多源多尺度遙感資料的被動(dòng)微波地表土壤水分驗(yàn)證方法研究。

　?。∣FSLRSS201503，趙偉副研究員，中科院成都山地所）

　　被動(dòng)微波土壤水分反演產(chǎn)品精度驗(yàn)證決定了遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品在多學(xué)科應(yīng)用中的廣度和深度，本研究提出基于多源多尺度遙感資料的被動(dòng)微波土壤水分驗(yàn)證方法研究，充分利用光學(xué)遙感數(shù)據(jù)高空間分辨率特點(diǎn)，通過(guò)光學(xué)遙感數(shù)據(jù)與地面觀測(cè)數(shù)據(jù)建立面向光學(xué)遙感地表土壤水分高精度反演方法，克服被動(dòng)微波土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)地面驗(yàn)證過(guò)程中地面土壤水分觀測(cè)數(shù)據(jù)與土壤水分產(chǎn)品間空間代表性差異顯著的困難；并以光學(xué)遙感反演的高空間分辨率地表土壤水分為中間媒介，發(fā)展光學(xué)遙感與微波遙感相結(jié)合的被動(dòng)微波地表土壤水分產(chǎn)品多層次驗(yàn)證方法。通過(guò)收集青藏高原若爾蓋地區(qū)的地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和資料，構(gòu)建了Landsat 地表溫度反演算法，發(fā)展了基于地面觀測(cè)數(shù)據(jù)與光學(xué)遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合地表土壤水分估算方法。相關(guān)成果發(fā)表學(xué)術(shù)論文兩篇，其中1篇SCI 論文發(fā)表在 IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing。

　?。?）膠東半島1960年代以來(lái)的環(huán)境變化遙感。（OFSLRSS201514，李叢叢博士后，清華大學(xué)）

　　利用膠東半島地區(qū)1960年代以來(lái)所有可用的遙感數(shù)據(jù)，通過(guò)全球樣本庫(kù)建設(shè)，分析窮盡樣本庫(kù)的可能性和適用性，使其可以應(yīng)用于此次膠東半島的土地覆蓋制圖，在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，研究分類(lèi)后變化探測(cè)以及決策層融合等方法，制定一套普適性較強(qiáng)的變化探測(cè)方法，分析了膠東半島地區(qū)土地覆蓋/利用的變化。本研究基于2013-2015 年獲取的陸地衛(wèi)星8號(hào)數(shù)據(jù)，建立了首套全季節(jié)地表覆蓋制圖樣本庫(kù)。可以依靠這些季節(jié)變化特征獲取相同植被類(lèi)型在各個(gè)時(shí)期的主要光譜信息。采用全季節(jié)樣本訓(xùn)練隨機(jī)森林算法進(jìn)行全球地表覆蓋制圖試驗(yàn)結(jié)果顯示：?jiǎn)渭竟?jié)樣本僅對(duì)同季影像分類(lèi)效果最佳，而使用全季節(jié)樣本對(duì)一年中任意時(shí)間影像都能得到接近最佳精度的結(jié)果。本研究證明全球樣本庫(kù)能夠一次建設(shè)長(zhǎng)期使用。相關(guān)成果發(fā)表SCI論文兩篇，其中1篇SCI論文發(fā)表在 Science Bulletin (IF=4.0)。