美國國家航空航天局（NASA）的衛(wèi)星可能未獲取南大洋超過50%的浮游藻類信息，導(dǎo)致很難估測這一遼闊海面的碳捕獲潛力。

　　近期，《地球物理研究》發(fā)表的最新研究成果表明，由3種對(duì)南大洋衛(wèi)星葉綠素研究改進(jìn)的算法，發(fā)展成一種更為精確的算法（doi:10.1002/jgrc.20270），使估測南大洋浮游藻類種群數(shù)量的精確度明顯提高。這項(xiàng)研究是由塔斯馬尼亞大學(xué)海洋與南極研究所（譯者注：位于澳大利亞東南部）的博士生Rob Johnson和Peter Strutton副教授領(lǐng)導(dǎo)完成。利用這種新算法可以發(fā)現(xiàn)以前未注意到的浮游生物變化數(shù)量，更好地理解浮游生物種群，反過來也可以更精確地獲得這片海洋的碳捕獲量。

　　浮游藻類以及它們?cè)诘厍蛏鷳B(tài)系統(tǒng)中的作用不可低估。他們形成了海洋食物鏈的基礎(chǔ)，產(chǎn)生了地球上一半數(shù)量的氧氣，并使海洋吸收了由于人類活動(dòng)而釋放的至少1/3數(shù)量的二氧化碳。因此，重要的是要了解為什么現(xiàn)有的海洋水色衛(wèi)星系統(tǒng)地低估了南大洋和南極洲的葉綠素濃度（一個(gè)浮游藻類生物量的替代測量）。

　　為了得到需要的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證比較并開發(fā)算法，研究人員使用累積收集超過10年的南大洋1000種浮游藻類樣本，并與衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

　　用于這項(xiàng)研究的大部分樣本是由法國南極科考船MV L'Astrolab在一項(xiàng)由澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織（CSIRO）、澳大利亞南極項(xiàng)目和法國南極項(xiàng)目間的合作研究與長期監(jiān)測獲得。一旦獲得這些觀測數(shù)據(jù)，就使用新算法處理并與衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。該算法的測算值明顯比以前衛(wèi)星的測算值更貼近浮游藻類的數(shù)量。

　　Peter Strutton認(rèn)為，對(duì)衛(wèi)星葉綠素算法的改進(jìn)，將用于對(duì)南大洋和南極洲極其重要的浮游藻類進(jìn)行更精確地觀測。這將大大提高我們對(duì)南大洋是如何運(yùn)作以及碳如何在這片遙遠(yuǎn)海域中運(yùn)動(dòng)的了解。

　　來源： http://www.terradaily.com/reports/Algorithm_finds_missing_phytoplankton_in_Southern_Ocean_999.html  

　?。ㄍ趸?、黃銘瑞編譯，殷永元審核）