2016年11月30日

一只藍(lán)鯨在美國加州海岸外航運(yùn)線旁浮出水面。新預(yù)報系統(tǒng)將幫助確定藍(lán)鯨熱點(diǎn)海區(qū)，從而助力船只避開它們。

圖片提供：John Calambokidis，加州卡斯卡迪大陸（Cascadia）研究集體。

　　科學(xué)家們長期使用衛(wèi)星記錄沿著美國西海岸追蹤藍(lán)鯨，以了解這種地球上最大動物是如何找到足夠多的小磷蝦食用以供給其龐大身軀的需求?，F(xiàn)在，來自美國國家海洋與大氣管理局（NOAA）漁業(yè)管理部門，俄勒岡州立大學(xué)和馬里蘭大學(xué)的研究人員將跟蹤數(shù)據(jù)與衛(wèi)星海洋觀測結(jié)果進(jìn)行結(jié)合，開發(fā)第1套西海岸藍(lán)鯨位置預(yù)測系統(tǒng)。

　　該系統(tǒng)稱為WhaleWatch，每月產(chǎn)生藍(lán)鯨“熱點(diǎn)”地圖，警告航船這些海區(qū)可能遇到這些瀕危鯨魚的風(fēng)險將會增加。NOAA漁業(yè)管理部門已經(jīng)開始在其西海岸地區(qū)網(wǎng)站每月公開發(fā)布這些地圖。發(fā)表于《應(yīng)用生態(tài)學(xué)》期刊的一篇新科學(xué)論文對WhaleWatch系統(tǒng)及其方法論情況進(jìn)行闡述。

　　NOAA漁業(yè)管理西南漁業(yè)科學(xué)中心生態(tài)學(xué)家，該論文第一作者Elliott Hazen指出，他們使用多年跟蹤標(biāo)簽數(shù)據(jù)了解鯨魚活動條件以及活動目標(biāo)。在掌握了形成鯨魚熱點(diǎn)海區(qū)的驅(qū)動因素后，可以更清楚地對各種減少鯨魚風(fēng)險管理方案進(jìn)行評估。

　　馬里蘭大學(xué)環(huán)境科學(xué)中心WhaleWatch項目負(fù)責(zé)人，論文聯(lián)合作者Helen Bailey將WhaleWatch描述為一個將衛(wèi)星技術(shù)與計算機(jī)建模相結(jié)合的創(chuàng)新項目，該系統(tǒng)將為船舶航運(yùn)業(yè)提供及時信息，有助于保護(hù)鯨魚?；诿绹鴩液娇蘸教炀郑∟ASA）和NOAA衛(wèi)星海洋觀測結(jié)果，NASA對該項目進(jìn)行資助。

　　專門從事海洋哺乳動物移動研究的Bailey表示，這是首次在近實時條件下能夠?qū)L魚密度進(jìn)行年度預(yù)測工作，希望該方法同樣可以用于其他種類的鯨魚監(jiān)測工作。他們?yōu)榇昂竭\(yùn)業(yè)提供信息，對鯨魚保護(hù)起到推動作用。

　　雖然近些年來藍(lán)鯨種群數(shù)量有所增加，但是藍(lán)鯨仍被列為瀕危物種。早期研究發(fā)現(xiàn)，從洛杉磯到舊金山的來回海上航線與重要的藍(lán)鯨覓食熱點(diǎn)地區(qū)重疊，使藍(lán)鯨處于遭受航船撞擊的致命風(fēng)險中。

　　即使有些航船撞擊藍(lán)鯨的情況可能被忽視，研究仍然發(fā)現(xiàn)西海岸外海區(qū)航船每年平均撞上約2頭藍(lán)鯨。

　　負(fù)責(zé)跟蹤南加州港口船舶進(jìn)出港通行情況的南加州海事交換中心執(zhí)行主任Kip Louttit指出，沒有船長或航運(yùn)公司想撞擊一頭鯨魚。如果能提供躲避鯨魚正在活動的熱點(diǎn)區(qū)域的良好科學(xué)信息，那么，航運(yùn)部門將非常重視這種信息，并認(rèn)真執(zhí)行回避措施。

　　NOAA漁業(yè)管理部門開發(fā)的 “加利福尼亞海流綜合生態(tài)評估系統(tǒng)”對環(huán)境條件如何對包括鯨魚和其他海洋哺乳動物在內(nèi)的海洋資源產(chǎn)生的影響問題進(jìn)行評測。Hazen提到，WhaleWatch可以幫助對不同管理策略進(jìn)行評價，確定是否可以有效降低鯨魚遭受船只撞擊的風(fēng)險。他指出，這就是科學(xué)與管理的結(jié)合，科學(xué)家們可以利用現(xiàn)有工具對各種決策或選定方案的結(jié)果做出預(yù)測。正如科學(xué)家在新論文中指出，WhaleWatch模型提供了一個開發(fā)季節(jié)性和動態(tài)管理途徑的關(guān)鍵步驟，有助于減少加利福尼亞海流中船舶撞擊藍(lán)鯨的風(fēng)險。

　　基于模型生成的地圖同樣能夠證明對漁民的有用之處，漁民們希望降低鯨魚被連接螃蟹捕捉籠或其他捕魚裝置繩子纏住的風(fēng)險。

　　WhaleWatch項目優(yōu)勢是俄勒岡州立大學(xué)Bruce Mate團(tuán)隊從1994年到2008年間收集了10余年100余頭藍(lán)鯨的跟蹤數(shù)據(jù)。Hazen利用計算機(jī)模型尋找鯨魚移動和涉及海洋溫度、葉綠素濃度和其他因素等環(huán)境因素間的關(guān)系。

　　Mate闡釋，世界上還沒有對任何地區(qū)、任何鯨魚有這樣一個關(guān)于鯨魚分布情況的數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)不是對鯨魚受環(huán)境條件影響如何反應(yīng)的妄加猜測，而是通過對實際響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高了預(yù)測準(zhǔn)確性。

　　原文題目：New forecast tool helps ships avoid blue whale hotspots

　　資料來源：http://oceanleadership.org/new-forecast-tool-helps-ships-avoid-blue-whale-hotspots/

　　（王化編譯，殷永元審核）