2017年4月10日

基于VTT衛(wèi)星圖像解譯和赫爾辛基大學(xué)模型，對(duì)芬蘭森林凈初級(jí)生產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。綠色亮度表明該年度碳封存數(shù)量。評(píng)估結(jié)果對(duì)現(xiàn)存植物碳平衡進(jìn)行量化，不涉及土壤中釋放的二氧化碳。

　　芬蘭VTT技術(shù)研究中心牽頭的歐盟（EU）北部國(guó)家項(xiàng)目開發(fā)了一種基于衛(wèi)星圖像進(jìn)行森林碳平衡評(píng)估的新方法。碳平衡展示每年森林碳封存或碳釋放量。這使得碳平衡將可以通過(guò)數(shù)字地圖呈現(xiàn)，精度高達(dá)10米。

　　基于歐洲哨兵衛(wèi)星提供的圖像，該技術(shù)包括對(duì)林木及森林地區(qū)關(guān)鍵特征進(jìn)行制圖，如：位置、主要樹種、樹高和生物量信息。這些數(shù)字圖像與氣候數(shù)據(jù)一起被輸入一個(gè)模型。產(chǎn)出結(jié)果是碳封存地圖。這些地圖顯示出碳匯和碳源區(qū)域。此信息可用于類似森林管理規(guī)劃和氣候變化影響評(píng)估等活動(dòng)。

　　最簡(jiǎn)單的地圖顯示出通過(guò)光合作用形成的碳封存數(shù)量，但是不考慮有機(jī)物分解產(chǎn)生的碳釋放量。更精致的產(chǎn)品考慮現(xiàn)存植物碳釋放和土壤碳排放問(wèn)題，這提供了一個(gè)更為精確的碳平衡計(jì)算方法，但這需要最佳的源數(shù)據(jù)。基于足夠地面參考數(shù)據(jù)可以進(jìn)行衛(wèi)星圖像解譯指導(dǎo)，這使得創(chuàng)建更為先進(jìn)的芬蘭領(lǐng)土碳平衡地圖成為可能。

　　研究項(xiàng)目教授Tuomas Hame表示，該項(xiàng)目合作伙伴開發(fā)了進(jìn)行衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)圖像解譯的先進(jìn)方法?；赩TT衛(wèi)星解譯圖像，赫爾辛基大學(xué)完成了該地圖的最終碳平衡計(jì)算。我們必須研究一種對(duì)如此大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的新方法。

　　赫爾辛基大學(xué)同時(shí)開發(fā)了一種使用其碳平衡模型的新方法對(duì)森林存儲(chǔ)量進(jìn)行預(yù)報(bào)。芬蘭估測(cè)的增長(zhǎng)儲(chǔ)量幾乎與國(guó)家森林盤點(diǎn)調(diào)查結(jié)果相同。

　　他們最詳細(xì)的地圖達(dá)到10米分辨率。500米粗分辨率地圖被用來(lái)計(jì)算從冰島到烏拉爾山脈地區(qū)整個(gè)北方針葉林地帶的碳平衡。盡管圖像分辨率存在很大差異，但是同樣技術(shù)也將可以被用于衛(wèi)星圖像判讀和碳平衡評(píng)估。

　　哨兵系列衛(wèi)星是歐盟（EU）和歐空局(ESA)哥白尼計(jì)劃的核心組成部分，在未來(lái)幾十年，將提供免費(fèi)的全球衛(wèi)星數(shù)據(jù)。該計(jì)劃目前總預(yù)算超過(guò)70億歐元。

　　原文題目：Satellites map carbon sequestered by forests, with accuracy of up to 10 meters

　　資料來(lái)源：https://phys.org/news/2017-04-satellites-carbon-sequestered-forests-accuracy.amp

　　（王化編譯，殷永元審核）