2017年12月12日

研究人員使用計(jì)算工具生成的塞內(nèi)加爾貧困區(qū)地圖（552個(gè)社區(qū)）

　　多年來，決策者一直依靠調(diào)查和人口普查數(shù)據(jù)跟蹤并響應(yīng)極端貧困問題。

　　雖然有效，但是收集這些信息既昂貴又費(fèi)時(shí)，而且往往缺乏幫助組織和政府進(jìn)行最優(yōu)資源配置的詳細(xì)信息。

　　這種情況可能很快可以改變。

　　《美國國家科學(xué)院學(xué)報(bào)（PNAS）》2017年11月14日版上所展示的一種新技術(shù)描述了研究人員正在開發(fā)的，通過將手機(jī)記錄、衛(wèi)星和地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合起來的計(jì)算工具，高效地創(chuàng)建了非常詳細(xì)的貧困地圖。

　　該研究論文主要作者之一，布法羅大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院博士研究生Neeti Pokhriyal提到，盡管最近幾十年取得了很大的進(jìn)步，但是世界上仍有超過10億人缺乏食物、住所和其他基本生活必需品。

　　該研究論文的題目是：結(jié)合不同數(shù)據(jù)來源，提高貧困預(yù)測和制圖水平。

　　一些組織將極端貧困定義為嚴(yán)重缺乏食物、衛(wèi)生保健、教育和其他基本需求。其他一些角度是將它與收入聯(lián)系起來，例如世界銀行指出，每人每天少于1.25美元（基于2005年物價(jià)水平）的人們達(dá)到極度貧困程度。

　　雖然世界上大多數(shù)地區(qū)的人口貧困度都在下降，但仍有大約12億人生活在極端貧困之中。大部分貧困人口集中在亞洲、非洲撒哈拉以南和加勒比海地區(qū)。援助組織和政府機(jī)構(gòu)指出，及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對于終結(jié)極度貧困至關(guān)重要。

　　這項(xiàng)研究的重點(diǎn)面向塞內(nèi)加爾，一個(gè)貧困率很高的撒哈拉以南非洲國家。

　　第1組數(shù)據(jù)集來源于900多萬手機(jī)用戶的110億次通話和短信。所有信息都匿名，它記錄了人們手機(jī)交流的方式、時(shí)間、地點(diǎn)和對象。

　　第2組數(shù)據(jù)集來自衛(wèi)星圖像、地理信息系統(tǒng)和氣象站。它提供了對食品安全、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及服務(wù)和其他貧困指標(biāo)的洞見。這些數(shù)據(jù)可以通過電力使用、鋪設(shè)的道路、農(nóng)業(yè)和其他發(fā)展跡象進(jìn)行收集。

　　這兩組數(shù)據(jù)集通過一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的框架進(jìn)行組合。

　　利用這個(gè)框架，研究人員繪制了反映塞內(nèi)加爾552個(gè)社區(qū)詳細(xì)貧困水平的地圖。目前的貧困地圖把該國劃分成4個(gè)地區(qū)。該框架還有助于從某些角度預(yù)測貧困，如教育、生活水平和健康水平降低的問題。

　　與可能需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間，花費(fèi)數(shù)百萬美元進(jìn)行調(diào)查或人口普查制圖不同的是，這些地圖可以快速、高效地產(chǎn)生。而且它們可以隨著數(shù)據(jù)源的更新而更新。此外，它們的診斷性質(zhì)可以幫助決策者設(shè)計(jì)更好的干預(yù)措施應(yīng)對貧困。

　　Pokhriyal在2015年就開始了這個(gè)項(xiàng)目，并已經(jīng)去過塞內(nèi)加爾。他說，研究目標(biāo)不是要取代人口普查和調(diào)查，而是在2個(gè)循環(huán)調(diào)查之間補(bǔ)充這些信息來源。這種方法在戰(zhàn)爭和沖突地區(qū)以及偏遠(yuǎn)地區(qū)證明是行之有效的。

　　原文題目：New mapping technique can help fight extreme poverty

　　資料來源：https://cacm.acm.org/news/223597-new-mapping-technique-can-help-fight-extreme-poverty/fulltext

　　（王化編譯，殷永元審核）