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       主要研究興趣為植被參數(shù)定量遙感反演，從事中低分辨率葉面積指數(shù)和植被覆蓋度反演研究。主持國家自然科學基金青年基金項目、面上基金項目、國家重點研發(fā)課題子任務等。共發(fā)表文章61篇，其中第一作者發(fā)表論文17篇（SCI論文7篇），完成國家標準規(guī)范1項，授權軟件著作權與專利9項，參與多部生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測報告與專著撰寫。

 

學習經(jīng)歷：

2010.09-2013.06，中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所，博士

2007.09-2009.07，吉林大學，地球探測科學與技術學院，碩士

2003.09-2007.07，吉林大學，地球探測科學與技術學院，學士

 

[1] 國家自然科學基金面上項目：多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同反演植被葉面積指數(shù)研究(41871265)，2019/01-2022/12，59萬元，項目負責人。

[2] 國家自然科學基金青年科學基金項目：植被冠層光學信號飽和特性對LAI反演低估的影響研究(41401393)，2015/01-2017/12，25萬元，項目負責人。

[3] 國家重點研發(fā)計劃項目生態(tài)保護紅線星地協(xié)同監(jiān)測裝備和監(jiān)測技術研究，第三課題基于星地協(xié)同的關鍵生態(tài)參數(shù)提取與問題識別技術研究(2022YFF1300203)：子任務協(xié)同地面觀測的高頻次時空連續(xù)植被參數(shù)遙感產品研制，2022/09-2026/08，90萬元，子任務負責人。

[4] 國家重點研發(fā)計劃項目全球變化大數(shù)據(jù)的科學認知與云共享平臺，第二課題大尺度全球變化數(shù)據(jù)產品快速生成方法(2016YFA0600302)：子任務全球LAI產品快速生成方法研究，2016/07-2020/12，22.8萬元，子任務負責人。

[5] 國家重點研發(fā)計劃項目基于國產衛(wèi)星數(shù)據(jù)的全球變化關鍵數(shù)據(jù)研制，第三課題國產衛(wèi)星全球變化地表關鍵參數(shù)反演模型與提取技術(2018YFA0605503)，2018/05-2021/04，224萬元，技術骨干。

自然資源部，草地綜合植被覆蓋度高分辨率遙感監(jiān)測技術研究(20190911597)，2019/01-2019/12，95萬元，技術骨干。

[1]2021年測繪科學技術獎一等獎，多源協(xié)同定量遙感產品生成關鍵技術與應用，本人排名第14。

[2]2022年獲中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院優(yōu)秀職工。

[3]2019年獲中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院優(yōu)秀職工。

[1] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Baodong Xu, Xihan Mu, and Yadong Dong. Generation of a 16 m/10-day fractional vegetation cover product over China based on Chinese GaoFen-1 observations: method and validation. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(2), 4229–4246. (SCI)

[2] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu, Yadong Dong, Li Li, and Hu Zhang. Assessment of Forest Ecosystem Variations in the Lancang–Mekong Region by Remote Sensing from 2010 to 2020. Sensors, 2023. 23(22): 9038. (SCI)

[3] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu, Zhaoxing Zhang, Yadong Dong. Comparative Study of Fractional Vegetation Cover Estimation Methods Based on Fine Spatial Resolution Images for Three Vegetation Types, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 2508005. (SCI)

[4] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu, Baodong Xu, Wentao Yu, Shangrong Lin, Zhang Hu. Estimating Fractional Vegetation Cover from LAI and CI Based on the Gap Probability Theory. International Journal Of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2020, 90: 102112. (SCI)

[5] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu, Le Yang & Junhua Bai. A method of analyzing LAI underestimation for dense vegetation based on the vertical distribution of the leaf area density. Remote Sensing Letters, 2018, 9(2): 121-130. (SCI)

[6] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Hongyan Wang, Chen Chen, Baodong Xu, Shanlong Wu. Comparative Analysis of Chinese HJ-1 CCD, GF-1 WFV and ZY-3 MUX Sensor Data for Leaf Area Index Estimations for Maize. Remote Sensing, 2018, 10(1): 68. (SCI)

[7] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Wenjie Fan, Bo Zhong, Shanlong Wu, Le Yang, Yelu Zeng, Baodong Xu, Gaofei Yin. Leaf Area Index Retrieval Combining HJ1/CCD and Landsat8/OLI Data in the Heihe River, Remote Sensing, 2015, 7(6): 6862-6885. (SCI)

[8] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu and Wentao Yu. Seasonal contributions of understory to forest reflectance for six forest types in China. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019, 6039-6042. (EI)

[9] Jing Zhao, Jing Li*, Qinhuo Liu*, Baodong Xu, Chen Chen, Li Li. A integrated inversion method for estimating global leaf area index from Chinese FY-3A MERSI data. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2018, 1152-1155. (EI)

[10] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Xihan Mu. Vegetation variations influenced by typhoon Haiyan on Greater Mekong Sub-region in 2013, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016, 4207-4210 (EI)

[11] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Analysis on inversion saturation of leaf area index based on muti-layer models, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2013, 3048-3051. (EI)

[12] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Based on PROSAIL and Four scale model to estimation LAI from HJ-1B CCD data in Zhangye, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012, 6519-6522. (EI)

[13] Jing Zhao, Jing Li, Qinhuo Liu*, Le Yang, A Preliminary study on mechanism of LAI inversion saturation, The XXII Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), 2012, 77-81. (EI)

[14] 趙靜, 李靜*, 穆西晗, 張召星, 董亞冬, 吳善龍, 仲波, 柳欽火. 2023. 高分一號衛(wèi)星中國植被覆蓋度高時空分辨率產品驗證與分析. 遙感學報, 27(3): 689-699. (EI/CSCD)

[15] 趙靜, 李靜*, 張召星, 吳善龍, 仲波, 柳欽火*. MuSyQ高分16米空間分辨率10天合成的植被覆蓋度產品（2018-2020年中國01版）. 中國科學數(shù)據(jù), 2022, 7(1). (CSCD)

[16] 趙靜, 李靜, 柳欽火*, 范聞捷, 曾也魯, 徐保東, 尹高飛. 聯(lián)合HJ-1/ CCD和Landsat 8/OLI數(shù)據(jù)反演黑河中游葉面積指數(shù), 遙感學報, 2015, 19(5): 733-749. (CSCD)

[17] 趙靜, 李靜, 柳欽火*, 森林垂直結構參數(shù)遙感反演研究綜述, 遙感學報, 2013, 17(4): 697-716. (CSCD)

 

標準規(guī)范：

李靜，趙靜，鄒杰等. 葉面積指數(shù)遙感產品真實性檢驗，GB/T 40034-2021, 全國遙感技術標準化技術委員會，2021-4-30。

 

軟件著作權與專利：

[1] 趙靜，李靜，柳欽火，董亞冬. 基于國產高分一號衛(wèi)星的植被覆蓋度反演軟件，2022SR1057513

[2] 趙靜，李靜，柳欽火. 基于孔隙率理論的植被覆蓋度遙感反演軟件，2020SR0041808

[3] 趙靜，李靜，柳欽火. 基于風云衛(wèi)星葉面積指數(shù)反演軟件，2018SR574745

[4] 趙靜，龍鑫，李靜，柳欽火. 高分辨率遙感數(shù)據(jù)植被指數(shù)和葉面積指數(shù)反演軟件，2013SR057757

[5] 董亞冬，李靜，柳欽火，張召星，趙靜. 典型植被參數(shù)真實性檢驗軟件，2021SR0910604

[6] 李靜，朱欣然，柳欽火，趙靜，董亞冬. 葉面積指數(shù)時間序列重建方法、裝置、設備及存儲介質，CN 111723328 B

[7] 李靜，張虎，柳欽火，趙靜，董亞冬. 葉片葉綠素含量反演方法、裝置、電子設備及存儲介質，CN 111398178 B

[8] 李靜，林尚榮，柳欽火，趙靜，董亞冬. 全球中高分辨率植被總初級生產力產品的計算方法及裝置，CN 111582703 B

[9] 董亞冬，李靜，柳欽火，趙靜. 一種中分辨率葉面積指數(shù)產品的校正方法及裝置，CN 111402322 B

 

參與專著:

[1] 顧行發(fā)，李閩榕，徐東華等著，《遙感監(jiān)測綠皮書·中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告(2023)》，2023.12，社會科學文獻出版社，中國植被狀況主要完成人。

[2] 顧行發(fā)，李閩榕，徐東華等著，《遙感監(jiān)測綠皮書·中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告(2022)》，2022.12，社會科學文獻出版社，中國植被狀況主要完成人。

[3] 顧行發(fā)，李閩榕，徐東華等著，《遙感監(jiān)測綠皮書·中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告(2021)》，2021.12，社會科學文獻出版社，中國植被狀況主要完成人。

[4] 顧行發(fā)，李閩榕，徐東華等著，《遙感監(jiān)測綠皮書·中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告(2019)》，2020.04，社會科學文獻出版社，中國植被狀況主要完成人。

[5] 顧行發(fā)，李閩榕，徐東華等著，《遙感監(jiān)測綠皮書·中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告(2017)》，2018.06，社會科學文獻出版社，中國植被狀況主要完成人。

[6] 顧行發(fā)，李閩榕，徐東華等著，《遙感監(jiān)測綠皮書·中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告(2016)》，2017.06，社會科學文獻出版社，中國植被狀況主要完成人。

[7] 柳欽火，吳俊君，仲波等著，《“一帶一路”東南亞區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測》，2019.04，科學出版社，植被章節(jié)主要完成人。

[8] 仲波，李宏益，柳欽火等著，《多源協(xié)同陸表定量遙感產品生產技術與系統(tǒng)》，2018.09，科學出版社，參與第五章和第七章撰寫。

[9] 全球生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測2017年度報告“一帶一路”生態(tài)環(huán)境狀況，2017.12，科技部國家遙感中心，植被章節(jié)主要完成人。

[10] 全球生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測2014年度報告中國-東盟區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況，2015.12，科技部國家遙感中心，植被章節(jié)主要完成人。