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副研究員/副教授

  • 姓名：常勝
  • 性別：男
  • 專家類別：副研究員
  • 所屬部門：
  • 職務：
  • 職稱：副研究員
  • 社會任職：

    聯(lián)合國亞太經(jīng)社會（UN-ESCAP）專家組成員

    湄公河管委會（MRC）顧問專家

  • 電話：+86-10-64842375-1013
  • 傳真：
  • 電子郵件：changsheng@aircas.ac.cn
  • 個人網(wǎng)頁：https://www.researchgate.net/profile/Sheng-Chang-7/ 
  • 百人入選時間：
  • 杰青入選時間：
  • 通訊地址：北京市朝陽區(qū)大屯路甲20號北
  • 郵政編碼：100101

    簡歷

  •        常勝，博士，中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院副研究員。長期從事農(nóng)業(yè)、災害和水資源遙感模型及應用研究，在地表參量定量反演、災害監(jiān)測預測與損失評估（旱災、雪災、病害等）、農(nóng)業(yè)遙感和水資源遙感方法與技術(shù)研究等方面取得系列成果。先后承擔國家自然科學基金面上項目、國家重點研發(fā)計劃課題、國家高分專項子課題、行業(yè)重點專項等20余項。以第一作者/通訊作者發(fā)表包括RSE、IEEE TGRS、TJDE等頂級TOP期刊SCI文章16篇，授權(quán)國家發(fā)明專利13項，獲得軟件著作權(quán)9項，主編/參編專著16部。獲測繪科技進步獎一等獎等5項科研獎勵。獲墨爾本大學訪問學者。擔任RSE、ISPRS、IEEE-TGRS、JAG、IEEE-JSTARS、Remote Sensing、Computers and Electronics in Agriculture、the Crop Journal等多個國內(nèi)外知名期刊審稿人。

    研究方向

  • （1）陸地水熱等參量定量反演
    （2）大數(shù)據(jù)災害監(jiān)測/預測/評估
    （3）農(nóng)業(yè)遙感智能監(jiān)測/預測
    （4）水資源遙感方法及應用

    承擔科研項目情況

  • （1）國家自然科學基金面上項目，考慮時空非平穩(wěn)性與植被環(huán)境適應機理的旱情預測方法研究，項目負責人，2023-2026
    （2）國家自然科學基金面上項目，北方防沙帶樟子松人工林的生長衰退風險及其水分生理機制，任務負責人，2023-2026
    （3）行業(yè)重點專項，產(chǎn)險自然災害風險平臺軟件，項目負責人，2020-2023
    （4）國家重點研發(fā)專項中英政府間國際合作項目，馬鈴薯病害遙感監(jiān)測與預測課題，課題負責人，2019-2022
    （5）行業(yè)重點專項，巨災指數(shù)保險設計與賠付測算，項目負責人，2016-2018
    （6）國家科技重大專項子課題，高分災害范圍評估技術(shù)研究，子課題負責人，2013-2016

    獲獎及榮譽

  • （1）2023年，榮獲測繪科學技術(shù)獎一等獎（10/15）
    （2）2022年，帶隊榮獲先正達全國智慧農(nóng)業(yè)MAP杯大賽土壤墑情組決賽三等獎（1/3）
    （3）2022年，“地空天智能農(nóng)業(yè)服務平臺”榮獲河北省科學技術(shù)成果證書，鑒定為國際先進水平（1/20）
    （4）2021年，個人獲廊坊市“高端人才”稱號
    （5）2020年，所在的全球農(nóng)情CropWatch監(jiān)測團隊，糧食數(shù)字化技術(shù)研發(fā)十強 

    代表性成果

  • （1）發(fā)表的學術(shù)論文
    [1]Zelong Chi, Sheng Chang*, Hong Chen, Tongle Hu, Jihua Meng, Caixia Gao, Kaipeng Xu. A Visual Method for Large-Scale Monitoring of Potatoes Late Blight on Google Earth Engine. Remote Sensing, 2025.(SCI)
    [2]Sheng Chang, Zelong Chi, Hong Chen*, Tongle Hu*, Caixia Gao, Jihua Meng and Liangxiu Han. Development of a Multiscale XGBoost-based Model for Enhanced Detection of Potato Late Blight Using Sentinel-2, UAV, and Ground Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.(SCI)
    [3]Caixia Gao, Sheng Chang*, et al. Toward the Optimization of Land Surface Temperature Validation via the Kalman Filter Approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.(SCI)
    [4]Shen Tan, Sheng Chang*. Predicting Wheat Potential Yield in China Based on Eco-Evolutionary Optimality Principles. Agriculture, 2024.(SCI)
    [5]Sheng Chang, Hong Chen*, Jinmei Pan and Lingmei Jiang. Performances of three representative snow depth products originated from passive microwave sensors over the Mongolian Plateau. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1), 2395871.(SCI)
    [6]Sheng Chang, Erkin Isaev, Hong Chen*, Bingfang Wu, Nana Yan, Zonghan Ma, and Jihua Meng. Exploring the Linkages Between Different Types of Drought and Their Impacts on Crop Production in Kyrgyzstan. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, VOL. 17, 2024.(SCI)
    [7]Si-Bo Duan, Shuangquan Zhou, Zhao-Liang Li, Xiangyang Liu*, Sheng Chang*, Meng Liu, Cheng Huang, Xia Zhang, Guofei Shang. Improving monthly mean land surface temperature estimation by merging four products using the generalized three-cornered hat method and maximum likelihood estimation.Remote Sensing of Environment,302(2024),113989.(SCI)
    [8]Sheng Chang, Hong Chen, Bingfang Wu*, Elbegjargal Nasanbat, Nana Yan, Bulgan Davdai. A practical satellite-derived vegetation drought index for arid and semi-arid grassland drought monitoring. Remote Sensing. 2021,13(3), 414.(SCI) 
    [9]Sheng Chang, Bingfang Wu*, Nana Yan, Jian-Jun Zhu, Qi Wen, Feng Xu. A Refined Crop Drought Monitoring Method Based on the Chinese GF-1 Wide Field View Data. Sensors. 2018, 18, 1297. (SCI) 
    [10]Sheng Chang, Bingfang Wu*, Nana Yan, Bulgan Davdai, Elbegjargal Nasanbat. Suitability Assessment of Satellite-Derived Drought Indices for Mongolian Grassland. Remote Sensing. 2017, 9, 650; doi:10.3390/rs9070650. (SCI)
    [11]Yanru Yu, Si-Bo Duan*, Zhao-Liang Li, Sheng Chang*, Zefeng Xing, Pei Leng, Maofang Gao. Interannual Spatiotemporal Variations of Land Surface Temperature in China From 2003 to 2018. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, 2021.(SCI)
    [12]Hong Chen, Sheng Chang*, Peng He and Chunyan Zhang. A MACHINE LEARNING-BASED METHOD FOR MODIS LST DOWNSCALING AND RECONSTRUCTION IN DIVERSE REGIONS AND SEASONS. 2024, IGARSS2024. (EI)
    [13]Hong Chen, Sheng Chang*, Jienan Tu, Peng He. A MACHINE-LEARNING BASED METHOD FOR GLACIER LAKES EXTRACTION IN QINGHAI TIBET PLATEAU. 2022, IGARSS2022. (EI)
    [14]Sheng Chang, Jiancheng Shi*, Lingmei Jiang, Lixin Zhang, Hu Yang. Improved snow depth retrieval algorithm in china area using passive microwave remote sensing data. 2009, IGARSS2009. (EI)
    [15]Sheng Chang, Lixin Zhang, Jiancheng Shi*, Lingmei Jiang. The Radiation Behavior Analysis of Thin Snow Cover based on Field Measurements by a Multi-Frequency Microwave Radiometer, 2008, IGARSS2008. (EI) 
    [16]常勝,蔣玲梅*,張立新,施建成.寒區(qū)積雪被動微波輻射理論模型驗證. 冰川凍土, 2009, 31(2):207-213.(CSCD)
     
    （2）授權(quán)國家發(fā)明專利
    [1]常勝，高彩霞，李召良，段四波，朱小華，馬靈玲。作物識別模型的訓練方法、作物識別方法及裝置（授權(quán)專利號：CN202411239991.9）
    [2]常勝，陳虹，譚深，馬宗瀚。一種顧及時空約束和植被狀況的旱情預測方法（授權(quán)專利號：CN202310526893.2）
    [3]常勝，陳虹。一種干旱地區(qū)早期作物單產(chǎn)預測方法（授權(quán)專利號：CN202310957475.9）
    [4]常勝，陳虹，吳炳方，閆娜娜，張春燕。一種綜合考慮溫度和水分脅迫的草地旱情監(jiān)測方法（授權(quán)專利號：CN202110046707.6）
    [5]常勝，吳炳方，崔文順，李賀強。一種基于農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)的移動式采樣裝置（授權(quán)專利號：CN202221429195.8）
    [6]常勝，吳炳方，李賀強，崔文順。一種農(nóng)業(yè)用環(huán)境信息遙感監(jiān)測裝置（授權(quán)專利號：CN202120857540.7）
    [7]常勝，吳炳方，胡同樂。一種農(nóng)作物生長信息監(jiān)測用無人機（授權(quán)專利號：CN202120858593.0）
    [8]常勝，吳炳方，胡同樂，閆娜娜。 一種能夠?qū)r(nóng)業(yè)旱情進行自動檢測的裝置（授權(quán)專利號：CN202210279458.3）
    [9]陳虹，常勝，賀鵬，張春燕，邵奎宇。一種全天候時空連續(xù)百米尺度地表溫度重構(gòu)方法與系統(tǒng)（CN202410302703.3）
    [10]陳虹，常勝，郭兆成，涂杰楠，賀鵬，王珊珊，韓建云。 結(jié)合長時序數(shù)據(jù)和機器學習算法的熱融塘變化狀態(tài)識別方法（授權(quán)專利號：CN202110167818.2）
    [11]陳虹，常勝，郭兆成，童立強，賀鵬，張春燕，閻書豪，丁曉彤。一種高分辨率熱紅外地表溫度全天候重建方法（授權(quán)專利號：CN202310078867.8）
    [12]高彩霞，馬慧雅，楊海波，常勝，李婉。地表溫度反演方法和地表溫度反演裝置（授權(quán)專利號：CN202411239332.5）  
    [13]李賀強，吳保中，陳勝明，常勝，商建成，崔碩，李建玲，苑迎春，崔文順，劉志賓。一種像元級農(nóng)業(yè)環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測站及工作方法證書（授權(quán)專利號：CNL202111190604.3）
     
    （3）獲得軟件著作權(quán)
    [1]農(nóng)作物長勢與產(chǎn)量遙感監(jiān)測平臺V1.0    軟件著作權(quán)登記號：2024SR1992931
    [2]自然災害時空大數(shù)據(jù)基礎平臺V1.0    軟件著作權(quán)登記號：2024SR1983868
    [3]基于高分數(shù)據(jù)的旱情監(jiān)測預測系統(tǒng)    軟件著作權(quán)登記號：2017SR630539
    [4]基于高分數(shù)據(jù)的農(nóng)作物損毀信息提取軟件    軟件著作權(quán)登記號：2017SR632487
    [5]CropWatch多指標旱情遙感監(jiān)測軟件V1.0    軟件著作權(quán)登記號：2017SR644992
    [6]CropWatch旱情統(tǒng)計與分析軟件V1.0    軟件著作權(quán)登記號：2017SR644995
    [7]CropWatch最小植被健康指數(shù)計算軟件V1.0    軟件著作權(quán)登記號：2018SR080374
    [8]多尺度遙感數(shù)據(jù)預處理軟件V1.0    軟件著作權(quán)登記號：2020SR1262907
    [9]土壤水分監(jiān)測軟件V1.0    軟件著作權(quán)登記號：2020SR1262906
     
    （4）主編/參編專著
    [1]《“一帶一路”創(chuàng)新發(fā)展報告2021》，出版日期：2021.01，編寫部分：農(nóng)情監(jiān)測，章內(nèi)第一撰寫人；
    [2]《2020年全球大宗糧油作物生產(chǎn)與糧食安全形勢報告》，出版日期：2020.12，編寫部分：整個報告，第一撰寫人；
    [3]《流域遙感》，科學出版社，出版日期：2019.11，編寫部分：土壤水分、水儲量、洪澇和旱災等章，章內(nèi)第一撰寫人；
    [4]《中國農(nóng)業(yè)災害遙感監(jiān)測》，中國農(nóng)業(yè)科學技術(shù)出版社，出版日期：2017.01，編寫部分：第二、三、四章，章內(nèi)第一撰寫人；
    [5]《遙感監(jiān)測綠皮書（2016版）》，社會科學文獻出版社，出版日期：2016.12，編寫部分：2010-2015年中國糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)形勢部分內(nèi)容；
    [6]《信息同化融合技術(shù)在旱情評估預警中的應用》，出版日期：2015.01，編寫部分：第三、四章；章內(nèi)第二撰寫人；
    《全球大宗糧油作物生產(chǎn)與糧食安全形勢報告》2013-2023年（共10部），出版日期：2013-2023(12)。編寫部分：負責編寫中亞近十年糧食安全形勢分析、亞洲/中國糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)形勢，以及全球災害等章節(jié)，章內(nèi)第一撰寫人。