研究員/教授
![](./P020200711632220467172.jpg)
- 姓名:駱劍承
- 性別:男
- 專(zhuān)家類(lèi)別:研究員
- 所屬部門(mén):遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
- 職務(wù):
- 職稱(chēng):研究員
- 社會(huì)任職:
- 電話:01064845058
- 傳真:
- 電子郵件:luojc@aircas.ac.cn
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- 通訊地址:北京市朝陽(yáng)區(qū)大屯路甲20號(hào)北
- 郵政編碼:100101
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駱劍承,中國(guó)科學(xué)院空天信息研究院研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授、博士、博士生導(dǎo)師。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專(zhuān)委會(huì)名譽(yù)常委。以遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算與地學(xué)分析為研究方向,提出了“分層感知/時(shí)空協(xié)同與多粒度決策”于一體的遙感圖譜認(rèn)知理論與地理時(shí)空數(shù)字化底座技術(shù)體系,建立了國(guó)產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)處理、信息智能提取的技術(shù)系統(tǒng)與精準(zhǔn)服務(wù)平臺(tái),在數(shù)字農(nóng)業(yè)、生態(tài)評(píng)估、城市設(shè)計(jì)、能源安全等領(lǐng)域開(kāi)展了深化應(yīng)用。先后承擔(dān)了國(guó)家重大研發(fā)計(jì)劃、科技支撐、863計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)與面上項(xiàng)目、地方應(yīng)用等項(xiàng)目數(shù)十項(xiàng),出版了8本專(zhuān)著和圖集,在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物或國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇。曾獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、北京市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。工作經(jīng)歷2020.03-至今 中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院 研究員2012.09-2020.02 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所 研究員2005.10-2012.08 中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所 研究員2001.05-2005.09 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 副研究員2000.05-2001.05 香港中文大學(xué)地理系 博士后1999.09-2000.04 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 助理研究員
簡(jiǎn)歷
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遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算與地學(xué)分析
研究方向
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(1)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題:地理空間智能應(yīng)用示范系統(tǒng)建設(shè)與服務(wù),2021-12至2024-12,主持(2)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題:地理大數(shù)據(jù)時(shí)空格局識(shí)別與透視,2017-07至2021-06,主持(3)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目:地塊作物生長(zhǎng)的光學(xué)與SAR遙感同步觀測(cè)響應(yīng)機(jī)制研究,2021-01至2024-12,主持(4)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目:高分辨率遙感大數(shù)據(jù)圖譜協(xié)同計(jì)算模型,2017-01至2021-12,主持(5)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目:“圖-譜”耦合迭代的地表覆被因子自適應(yīng)遙感提取方法研究,2013-01至2016-12,主持(6)企業(yè)委托項(xiàng)目:高寒高海拔光伏電站生態(tài)效應(yīng)評(píng)估與護(hù)修對(duì)策研究,2023-05至2023-12,主持(6)內(nèi)蒙古自治區(qū)科技重大專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目:現(xiàn)代牧區(qū)草地高效生產(chǎn)與家畜優(yōu)化利用技術(shù)研發(fā)與示范,2021-05至2023-12,主要參與。(7)重慶農(nóng)業(yè)信息中心委托項(xiàng)目:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化地圖,2021-07至2023-02,技術(shù)負(fù)責(zé)人。
承擔(dān)科研項(xiàng)目情況
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(1)自主可控高性能地理信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用,國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng),2020(2)多元觀測(cè)協(xié)同支持下的南方地區(qū)地塊尺度典型農(nóng)業(yè)種植信息精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)研究與應(yīng)用,廣西科學(xué)進(jìn)步三等獎(jiǎng),2018(3)森林資源遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)與業(yè)務(wù)化應(yīng)用,國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng),2009(4)飛行模擬視景關(guān)鍵技術(shù)研究,天津市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng),2009
獲獎(jiǎng)及榮譽(yù)
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(1)學(xué)術(shù)論文[1]Sun, Yingwei., Li, Zhao-Liang., Luo, Jiancheng., Wu, Tianjun., Liu, Niantang. 2022. Farmland parcel-based crop classification in cloudy/rainy mountains using Sentinel-1 and Sentinel-2 based deep learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 43(3), 1054-1073. (SCI)[2]Wu, Tianjun., Luo, Jiancheng., Gao, Lijing., Sun, Yingwei., Dong, Wen., Zhou, Ya'nan., Liu, Wei., Hu, Xiaodong., Xi, Jiangbo., Wang, Changpeng., Yang, Yun. 2021. Geo-Object-Based Vegetation Mapping via Machine Learning Methods with an Intelligent Sample Collection Scheme: A Case Study of Taibai Mountain, China. REMOTE SENSING. 13(2). (SCI)[3]Sun, Yingwei., Luo, Jiancheng., Xia, Liegang., Wu, Tianjun., Gao, Lijing., Dong, Wen., Hu, Xiaodong., Hai, Yunrui. 2020. Geo-parcel-based crop classification in very-high-resolution images via hierarchical perception. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 41(4), 1603-1624. (SCI)[4]Yang, Yingpin., Luo, Jiancheng., Huang, Qiting., Wu, Wei., Sun, Yingwei. 2019. Weighted Double-Logistic Function Fitting Method for Reconstructing the High-Quality Sentinel-2 NDVI Time Series Data Set. REMOTE SENSING. 11(20). (SCI)[5]Yang, Haiping., Yu, Bo., Luo, Jiancheng., Chen, Fang. 2019. Semantic segmentation of high spatial resolution images with deep neural networks. GISCIENCE & REMOTE SENSING. 56(5), 749-768. (SCI)[6]Dong, Wen., Wu, Tianjun., Luo, Jiancheng., Sun, Yingwei., Xia, Liegang. 2019. Land parcel-based digital soil mapping of soil nutrient properties in an alluvial-diluvia plain agricultural area in China. GEODERMA. 340, 234-248. (SCI)[7]Gao, Lijing., Luo, Jiancheng., Xia, Liegang., Wu, Tianjun., Sun, Yingwei., Liu, Hao. 2019. Topographic constrained land cover classification in mountain areas using fully convolutional network. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 40(18), 7127-7152.(SCI)[8]吳田軍,駱劍承,趙馨等.精準(zhǔn)地理應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的高分遙感協(xié)同計(jì)算研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2022,47(08):1220-1235.[9]駱劍承,胡曉東,吳田軍等.高分遙感驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)土地利用與土地覆蓋變化信息智能計(jì)算模型與方法研究[J].遙感學(xué)報(bào),2021,25(07):1351-1373.[10]駱劍承,吳田軍,吳志峰等.地理圖斑智能計(jì)算及模式挖掘方法研究[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2020,22(01):57-75.(2)專(zhuān)著(參與編寫(xiě))[1]駱劍承, 吳田軍, 吳志峰, 等. 2020. 遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算. 科學(xué)出版社. (專(zhuān)著)[2]駱劍承, 吳田軍, 李均力, 等. 2017. 遙感圖譜認(rèn)知. 科學(xué)出版社. (專(zhuān)著)[3]周成虎,駱劍承等,2009. 高分辨率遙感影像計(jì)算與分析. 科學(xué)出版社.(專(zhuān)著)[4]周成虎, 駱劍承, 楊曉梅, 等. 1999. 遙感影像地學(xué)理解與分析. 科學(xué)出版社.(專(zhuān)著)