研究員/教授
- 姓名:張新
- 性別:男
- 專家類別:研究人員
- 所屬部門:環(huán)境健康遙感研究室
- 職務(wù):
- 職稱:研究員
- 社會任職:
- 電話:01064887892
- 傳真:
- 電子郵件:zhangxin@radi.ac.cn
- 個人網(wǎng)頁:
- 百人入選時間:
- 杰青入選時間:
- 通訊地址:北京市朝陽區(qū)大屯路甲20號北
- 郵政編碼:100101
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張新,中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院,研究員/博導(dǎo)。研究方向為遙感大數(shù)據(jù)時空分析,重點開展空天遙感、地理信息等理論方法與技術(shù)等方面研究。先后主持承擔(dān)科技部國家重點研發(fā)項目和課題、國家自然科學(xué)基金委員會重點基金、部委和地方科技項目30多項,在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文100多篇,參與出版中/英文專著3部。工作經(jīng)歷2021/12至今, 國家科技部“北斗星動能”科技示范工程副總設(shè)計師2020/3至今, 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院, 遙感科學(xué)國家重點實驗室 研究員,環(huán)境健康遙感研究室 主任。2020/1-2020/5,國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制疫情防控組、科技攻關(guān)組,大數(shù)據(jù)分析工作專題組疫情時空模型分析工作 負責(zé)人2019/1-2020/1,中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所 遙感科學(xué)國家重點實驗室 研究員,環(huán)境健康遙感研究室 主任2017/11-2018/12,美國威斯康辛大學(xué) 地理系 高級訪問學(xué)者 研究員2013/3-2017/10,中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所,遙感科學(xué)國家重點實驗室 研究員2006/9-2013/3,中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所,遙感科學(xué)國家重點實驗室 助理研究員 副研究員
簡歷
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遙感大數(shù)據(jù)時空分析及其重點領(lǐng)域應(yīng)用
研究方向
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(1)國家重點研發(fā)計劃項目2021YFB3901300:“北斗精準導(dǎo)航與高分辨率遙感集成技術(shù)及區(qū)域綜合應(yīng)用示范”, 2021/12-2025 /11。(2)國家重點研發(fā)計劃課題 2017YFB0504201:“多源高分國產(chǎn)衛(wèi)星協(xié)同觀測與星空地立體監(jiān)測集成技術(shù)體系”, 2017/08-2021/06(3)中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(A 類)課題XDA2002010101:“中西亞地區(qū)野外臺站綜合觀測指標體系及數(shù)據(jù)采集標準研究”, 2018/03-2023/02(4)國家自然科學(xué)基金面上項目61473286:“流域非點源污染景觀源匯格局因子空間定量計算方法研究”,2015/01-2018/12(5)國家自然科學(xué)基金面上項目:城市功能單元的遙感智能識別技術(shù)研究,2020/01-2023/12(6)國家自然科學(xué)基金面上項目 61375002:“流域多尺度遙感信息提取支持下的非線性水環(huán)境評價方法研究”,2014/01-2017/12(7)國家科技支撐計劃項目2015BAJ02B00:“面向新型城鎮(zhèn)建設(shè)的室內(nèi)外一體化定位管理技術(shù)集成及典型示范”,2015/01-2017/12(8)國家自然科學(xué)基金面上項目41076001:臺灣淺灘上升流機制研究,2011/01-2013/12(9)中國科學(xué)院重點部署項目課題 KZZD-EW-07-02:“高效能空間分析與計算中間件”, 2012/01-2015/12(10)國家十一五科技支撐計劃課題2006BAJ03A08-04:“城市舊住宅區(qū)公眾參與信息交互平臺建設(shè)”, 2007/01-2011/12(11)國家863計劃課題,2015AA123901,面向智慧農(nóng)業(yè)的高性能GIS示范應(yīng)用,2015/01-2017/12(12)國家科技支撐計劃課題,2011BAH06B02,開放式遙感數(shù)據(jù)處理工具集研發(fā),2011/01-2013/12(13)國家國際科技合作項目課題,2010DFA92720-25,中亞地區(qū)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)標準化處理與數(shù)據(jù)庫建設(shè),2011/01-2013/10(14)國家863計劃項目,2009AA12Z209,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海洋災(zāi)害時空過程分析關(guān)鍵技術(shù)研究,2009/01-2011/12(15)國家863計劃項目,2009AA12Z221,面向國家主體功能區(qū)劃的空間決策支持分析技術(shù),2009/01-2011/12(16)國家海洋局908專項課題:“數(shù)字海洋”原型系統(tǒng)詳細設(shè)計2007/01-2009/12,132萬元,主持。(17)國家海洋局908專項課題:“數(shù)字海洋”原型系統(tǒng)研發(fā)。2009/12-2013/12
承擔(dān)科研項目情況
獲獎及榮譽
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(1)學(xué)術(shù)論文[1]張新; 林暉; 王勁峰; 徐成東; 胡茂桂; 孟斌; 劉冬林; 徐敏; 朱長明; 王剛;曹春香; 駱劍承; 肖桂榮; 盧毅敏; 楊宇; 智國慶; 中國數(shù)字化公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)的科技策略建議, 武漢大學(xué)學(xué)報. 信息科學(xué)版, 2020, 45(5): 633-639. (期刊論文)[2]張新; 林暉; 朱長明; 王勁峰; 李滿春; 徐成東; 胡茂桂; 孟斌; 曹春香; COVID-19疫情早期中國確診時間的時空特征及動態(tài)過程分析, 武漢大學(xué)學(xué)報. 信息科學(xué)版, 2020, 45(6): 791-797.[3]Xin Zhang, Qianyu Wu,Jintian Cui,et al. “Source–sink” landscape pattern analysis of non-point source pollution using remote sensing techniques.International Journal of Environmental Science and Technology. 2018. 15(10): 2253–2268[4]Zhang Xin, Cui Jintian,Liu Yuqi.Geo-cognitive computing method for identifying “source-sink” landscape patterns of river basin non-point source pollution,International Journal Agriculture & Biology Engineer,2017,10(5):55-68.[5]Xin Zhang, Yuqi Liu, Yongxin Chen. Development of a location-weighted landscape contrast index based on the minimum hydrological response unit[J]. Journal of Oceanology & Limnology, 2018, 36(4):1236-1243.[6]Zhu Changming, Zhang Xin, Qi Jiaguo. Detecting and assessing Spartina invasion in coastal region of China: A case study in the Xiangshan Bay. Acta Oceanologica Sinica, 2016.35(4): 35–43。[7]Zhang Xin, Cui Jintian,Liu Yuqi.Geo-cognitive computing method for identifying “source-sink” landscape patterns of river basin non-point source pollution,International Journal Agriculture & Biology Engineer,2017,10(5):55-68.[8]Zhang Xin, Liu Yuqi, ChenN Yongxin.Development of a location-weighted landscape contrast index based on the minimum hydrological response unit,Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2018,36(4):1236-1243,[9]張新,劉健,石綏祥,等.中國“數(shù)字海洋”原型系統(tǒng)構(gòu)建和運行的基礎(chǔ)研究[J],海洋學(xué)報(中文版), 2010(01):153-160[10]張新,仵倩玉,程博,王雷.顧及任務(wù)適宜度的時空譜多星協(xié)同觀測方法研究[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2019,32(1): 71-76.(2)專著(參與編寫)[1]Zhang Xin, Wang Lei, Jiang Xiaoyi. Modeling with Digital Ocean and Digital Coast [M], Springer International Publishing Swizerland, 2017.[2]Charles W. Finkl.Remote Sensing and Modeling[M], Springer International Publishing Swizerland, 2014.