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助理研究員/講師

  • 姓名：陳琪婷
  • 性別：女/F
  • 專家類別：
  • 所屬部門：遙感科學(xué)國家重點實驗室
  • 職務(wù)：
  • 職稱：助理研究員
  • 社會任職：
  • 電話：
  • 傳真：
  • 電子郵件：chenqt@aircas.ac.cn
  • 個人網(wǎng)頁： 
  • 百人入選時間：
  • 杰青入選時間：
  • 通訊地址：北京市朝陽區(qū)大屯路甲20號北
  • 郵政編碼：100101

    簡歷

  • 陳琪婷，博士，主要研究方向為復(fù)雜地表地氣相互作用過程研究。圍繞復(fù)雜地表非線性地氣相互作用過程——地表與大氣之間水、能量、碳通量交換開展觀測和模擬研究工作。研究內(nèi)容包括：地面“點”尺度至機載“面”尺度地氣相互作用觀測、基于地-空基多尺度觀測的地氣相互作用過程機理、地氣相互作用過程及關(guān)鍵參數(shù)的遙感反演、地氣相互作用過程尺度效應(yīng)、基于自然的生態(tài)退化解決方案（NBS）等。作為項目負(fù)責(zé)人承擔(dān)國家自然科學(xué)基金項目1項，作為課題負(fù)責(zé)人承擔(dān)科技部國家重點研發(fā)計劃項目1項，作為子專題第二負(fù)責(zé)人參加第二次青藏高原綜合科學(xué)考察研究專項。另外，作為項目骨干參加國家自然科學(xué)基金重大項目、中國科學(xué)院Ａ類戰(zhàn)略性科技先導(dǎo)專項、國家重大科學(xué)研究計劃(973計劃）、歐盟地平線2020計劃等國內(nèi)和國際合作項目10余項。發(fā)表SCI論文16篇，其中1作和通訊作者SCI論文5篇，核心期刊論文3篇，發(fā)表專著5部，授權(quán)專利3項。


    工作經(jīng)歷：

    2017.07-今：中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院

    研究方向

  • 復(fù)雜地表地氣相互作用

    承擔(dān)科研項目情況

  • 1. 應(yīng)對石羊河流域干旱與荒漠化風(fēng)險的自然基解決方案，科技部國家重點研發(fā)計劃課題，課題負(fù)責(zé)人，2019-2022
    2. 基于機載渦動相關(guān)觀測的異質(zhì)性地表區(qū)域尺度水熱通量獲取方法，國家自然科學(xué)基金委青年基金項目，項目負(fù)責(zé)人，2019-2021
    3. 西風(fēng)-季風(fēng)作用區(qū)非均勻下墊面地氣相互作用機載通量觀測試驗研究, 第二次青藏高原綜合科學(xué)考察研究, 主要成員（第二負(fù)責(zé)人），2019-2024
    4. 陸地水循環(huán)關(guān)鍵參量時空多尺度智慧化遙感，國家自然科學(xué)基金委重大研究計劃項目，主要成員，2021-2025
    5. 高分辨率陸表能量水分交換過程的機理與尺度轉(zhuǎn)換研究, 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃），主要成員，2015-2019
    6. 北非地區(qū)水資源及農(nóng)業(yè)用水監(jiān)測與評估, 一帶一路”國際科學(xué)組織聯(lián)盟項目, 主要成員，2022-2025
    7. 一帶一路水循環(huán)要素監(jiān)測，中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)專項(A類)“地球大數(shù)據(jù)科學(xué)工程”項目子課題，主要成員, 2018-2022
    8. OPERANDUM: OPEn-air laboRAtories for Nature baseD solUtions to Manage environmental risks, 歐盟地平線2020計劃項目，主要成員, 2019-2022
    9. Satellite Observations For Improving Irrigation Water Management (Sat4IrriWater), 中歐科技合作“龍計劃”(Dragon Programme)第五期項目，主要成員，2020-2024
    10. Satellite data products on each component of the terrestrial water cycle at the land – atmosphere interface (SADTALE)，中歐科技合作“龍計劃”(Dragon Programme)第四期項目, 主要成員，2016-2020

    獲獎及榮譽

  •  

    代表性成果

  • [1]Qiting Chen, Li Jia, Massimo Menenti, et al. (2023). A data-driven high spatial resolution model of biomass accumulation and crop yield: Application to a fragmented desert-oasis agroecosystem. Ecological Modelling，475, 110182.
    [2]Qiting Chen, Li Jia*, Massimo Menenti, et al. (2019). A numerical analysis of aggregation error in evapotranspiration estimates due to heterogeneity of soil moisture and leaf area index. Agricultural and Forest Meteorology, 269-270: 335-350.
    [3]Qiting Chen, Li Jia*, Ronald Hutjes, Massimo Menenti. (2015). Estimation of Aerodynamic Roughness Length over Oasis in the Heihe River Basin by Utilizing Remote Sensing and Ground Data. Remote Sensing, 7(4), 3690-3709.
    [4]Zhiwei Yi, Li Jia, Qiting Chen*, et al. (2022). Early-season crop identification in the Shiyang River Basin using a deep learning algorithm and time-series Sentinel-2 data. Remote Sensing, 14(21), 5625.
    [5]Zhiwei Yi, Li Jia, Qiting Chen*. (2020). Crop Classification Using Multi-Temporal Sentinel-2 Data in the Shiyang River Basin of China. Remote Sensing, 12(24), 4052.
    [6]Yibo Sun, Li Jia*, Qiting Chen, et al. (2023). Construction of a spatially gridded heat flux map based on airborne flux Measurements using remote sensing and machine learning methods (2023). Agricultural and Forest Meteorology, 334, 109424.
    [7]Yibo Sun, Li Jia*, Qiting Chen, et al. (2018). Optimizing Window Length for Turbulent Heat Flux Calculations from Airborne Eddy Covariance Measurements under Near Neutral to Unstable Atmospheric Stability Conditions, Remote Sensing, 10(5), 670.
    [8]Junru Jia, Massimo Menenti, Li Jia*, Qiting Chen, Anlun Xu. (2024). Estimation of All-Sky Solar Irradiance Components Over Rugged Terrain Using Satellite and Reanalysis Data: The Tibetan Plateau Experiment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 4104423.
    [9]Junru Jia, Massimo Menenti, Li Jia*, Qiting Chen, Anlun Xu. (2024). Retrieval of at-surface upwelling radiance and albedo by parameterizing cloud scattering and transmittance over rugged terrain. Remote Sensing, 16, 1723.
    [10]Shaobo Sun, Tao Che*, Pierre Gentine, Qiting Chen, et al. (2020). Shallow groundwater inhibits soil respiration and favors carbon uptake in a wet alpine meadow ecosystem. Agricultural and Forest Meteorology, 297, 108254.
    [11]Dandan Du, Chaolei Zheng, Li Jia*, Qiting Chen, et al. (2022). Estimation of Global Cropland Gross Primary Production from Satellite Observations by Integrating Water Availability Variable in Light-Use-Efficiency Model. Remote Sensing, 14, 1722.
    [12]Hao Ding, Zihao Wang, Yongguang Zhang, Ji Li, Li Jia, Qiting Chen, Yanfeng Ding, Songhan Wang*. (2023). A mechanistic model for estimating rice photosynthetic capacity and stomatal conductance from sun-induced chlorophyll fluorescence. Plant Phenomics, 5, 0047.
    [13]Yibo Sun, Bilige Sude, Bing Geng, Junyong Ma, Xingwen Lin, Zhenzhen Hao, Wenjie Jing, Qiting Chen, Zhanjun Quan*. (2021). Observation of the winter regional evaporative fraction using a UAV-based eddy covariance system over wetland area. Agricultural and Forest Meteorology, 310, 108619.
    [14]Xiaotian Yuan, Li Jia*, Massimo Menenti, Jie Zhou, Qiting Chen. (2019). Filtering the NPP-VIIRS Nighttime Light Data for Improved Detection of Settlements in Africa. Remote Sensing, 11(24), 3002.
    [15]Massimo Menenti*, Xin Li, Li Jia, Kun Yang, Francesca Pellicciotti, Marco Mancini, Jiancheng Shi, Maria José Escorihuela, Chaolei Zheng, Qiting Chen, et al. (2021). Multi-Source Hydrological Data Productsto Monitor High Asian River Basins and Regional Water Security. Remote Sensing, 13 (24), 5122.
    [16]謝秋霞，賈立，陳琪婷，尹燕旻，Massimo Menenti. (2021). 閃電河流域農(nóng)牧交錯帶微波遙感土壤水分產(chǎn)品評價. 遙感學(xué)報, 25(4): 974-989.
    鄭超磊，胡光成，陳琪婷，賈立. (2021). 遙感土壤水分對蒸散發(fā)估算的影響研究. 遙感學(xué)報, 25(4): 990-999.
    孫義博，張文宇，蘇德，耿冰，林興穩(wěn)，陳琪婷，姜鵬翰，荊俊平，全占軍. (2022). 區(qū)域尺度無人機渦動相關(guān)通量觀測系統(tǒng)的應(yīng)用研究. 生態(tài)學(xué)報, 42(22): 9309-9323.
    [17]賈立，陳琪婷，徐同仁, 劉紹民等.《陸表能量與水分交換過程的遙感觀測與模擬》-“陸表蒸散發(fā)觀測和模擬的尺度效應(yīng)與尺度擴展”章節(jié). 科學(xué)出版社. ISBN: 978-7-03-063807-6. 2023年4月.
    [18]賈立, 陳琪婷, 胡光成.《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報告(2019)》- SDG 6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施 “摩洛哥農(nóng)作物水分利用效率評估”章節(jié). 科學(xué)出版社. ISBN: 978-7-03-063807-6. 2019年12月.
    [19]賈立，盧靜，胡光成，鄭超磊，陳琪婷，蔣敏. 遙感監(jiān)測綠皮書《中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告（2021）》-“中國水分收支遙感監(jiān)測”章節(jié). 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社. ISBN: 978-7-5201-9397-9. 2021年12月.
    [20]賈立，牛振國，胡光成，鄭超磊，盧靜，陳琪婷，張海英，王瑞. 遙感監(jiān)測綠皮書《中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告（2019）》-“水資源”章節(jié). 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社. ISBN: 978-7-5201-6440-5. 2020年4月.
    [21]賈立，胡光成，鄭超磊，盧靜，周杰，王昆，陳琪婷. 遙感監(jiān)測綠皮書《中國可持續(xù)發(fā)展遙感監(jiān)測報告（2017）》-“2001-2016年中國水分收支狀況”章節(jié). 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社. ISBN: 978-7-5201-2725-7. 2018年6月.
    [22]賈立, 鄭超磊, 蔣敏，陳琪婷等. 地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報告(2022)：SDG 6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施“中國三大糧食作物水分利用效率變化評估”案例. 中國科學(xué)院.2022年9月.
    [23]賈立, 鄭超磊, 蔣敏，陳琪婷等. 地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報告(2021)：SDG 6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施 “全球農(nóng)作物水分利用效率變化評估”案例. 中國科學(xué)院.2021年9月.
    [24]胡光成, 賈立, 陳琪婷. 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)重建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì). ZL202410177410.7, 2024年02月08日.
    [25]胡光成, 賈立, 鄭超磊, 陳琪婷. 地表蒸散發(fā)測算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì). ZL202311065046.7, 2023年08月23日.
    [26]胡光成, 賈立, 鄭超磊, 盧靜, 陳琪婷. 流域出山徑流量遙感估算方法及裝置. ZL202411017440.8, 2024年07月29日.