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助理研究員/講師

  • 姓名：晏星
  • 性別：男
  • 專家類別：
  • 所屬部門：全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)研究院
  • 職務(wù)：
  • 職稱：講師
  • 社會(huì)任職：
  • 電話：
  • 傳真：
  • 電子郵件：yanxing@bnu.edu.cn
  • 個(gè)人網(wǎng)頁(yè)：https://yanxingemail.wixsite.com/group
  • 百人入選時(shí)間：
  • 杰青入選時(shí)間：
  • 通訊地址：北京師范大學(xué)京師科技大廈B座302
  • 郵政編碼：100875

    簡(jiǎn)歷

  • 　　晏星，男，2017年11月聘為北京師范大學(xué)講師，碩士生導(dǎo)師。香港理工大學(xué)攝影測(cè)量與遙感專業(yè)博士，并在該校開展博士后研究工作1年；2015-2016, 美國(guó)馬里蘭大學(xué)大氣海洋科學(xué)系訪問博士。主要研究方向包括：大氣環(huán)境遙感、細(xì)模態(tài)氣溶膠遙感反演與應(yīng)用等。發(fā)表論文27篇，SCI 論文21 篇，其中第一作者/通訊作者12篇。近年來(lái)研究工作主要集中在細(xì)模態(tài)氣溶膠遙感反演算法，PM2.5和細(xì)模態(tài)氣溶膠的觀測(cè)研究，霧霾氣溶膠和滯塵顆粒物遙感反演模型等領(lǐng)域，相關(guān)研究相繼發(fā)表在Remote Sensing of Environment、Atmospheric Environment、Atmospheric Research、Science of Total Environment等SCI刊物上。主持國(guó)家自然基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目?，F(xiàn)擔(dān)任Remote Sensing of Environment, Atmospheric Environment，Journal of Geophysical Research: Atmosphere等期刊審稿人。

    學(xué)習(xí)經(jīng)歷：

    2013-09至2016-12，香港理工大學(xué)，土地測(cè)量及地理資訊學(xué)系，博士

    2011-08至2013-07，香港理工大學(xué)，土地測(cè)量及地理資訊學(xué)系，碩士

    2007-09至2011-07，首都師范大學(xué)，資源環(huán)境與旅游學(xué)院，學(xué)士

    研究方向

  • 氣溶膠反演，環(huán)境遙感

    承擔(dān)科研項(xiàng)目情況

  • 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 青年項(xiàng)目, 41801329, 利用細(xì)模態(tài)氣溶膠光學(xué)厚度對(duì)京津冀地區(qū)PM2.5的遙感反演研究, 2019-01至2021-12, 25.2萬(wàn)元, 在研, 主持

    國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)，重大研究計(jì)劃，91837204，青藏高原及周邊大氣水循環(huán)過(guò)程多尺度變化特征及其天氣氣候效應(yīng)，2019-01至2022-12，300萬(wàn)元，在研，參加

    獲獎(jiǎng)及榮譽(yù)

    代表性成果

  • 1.Yan, X., Liang, C., Jiang, Y., Luo, N., Zang, Z., & Li, Z.* (2020). A Deep Learning Approach to Improve the Retrieval of Temperature and Humidity Profiles From a Ground-Based Microwave Radiometer. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.doi: 10.1109/TGRS.2020.2987896.

    2.Yan, X.*, Luo, N., Liang, C., Zang, Z., Zhao, W., & Shi, W. (2020). Simplified and Fast Atmospheric Radiative Transfer model for satellite-based aerosol optical depth retrieval. Atmospheric Environment, 224, 117362.

    3.Yan, X., Li, Z.*, Luo, N., Shi, W., Zhao, W., Yang, X., Liang, C., Zhang, F. & Cribb, M. (2019). An improved algorithm for retrieving the fine-mode fraction of aerosol optical thickness. Part 2: Application and validation in Asia. Remote Sensing of Environment, 222, 90-103.

    4.Yan, X., Shi, W. *, Li, Z. *, Li, Z., Luo, N., & Zhao, W., et al. (2017). Satellite-based PM2.5 estimation using fine-mode aerosol optical thickness over china. Atmospheric Environment, 170, 290-302.

    5.Yan, X., Li, Z.*, Shi, W., Luo, N., Wu, T., & Zhao, W. (2017). An improved algorithm for retrieving the fine-mode fraction of aerosol optical thickness, part 1: algorithm development. Remote Sensing of Environment, 192, 87-97.