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       田富有，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院助理研究員， IEEE GRSS 執(zhí)委會(huì)成員（Adcom）、Summer School組委會(huì)委員，IEEE GRSS R10區(qū)域協(xié)調(diào)人，聯(lián)合國亞太經(jīng)社理事會(huì)（UNESCAP）SATGPT項(xiàng)目的咨詢專家。主要從事全球農(nóng)情遙感智能提取方面的研究，聚焦全球農(nóng)田規(guī)模、地貌、防護(hù)、灌溉體系等生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)制圖研究。主要學(xué)術(shù)成果：研制全球首套30米分辨率灌溉耕地?cái)?shù)據(jù)集GMIE-30，.主持3年中國秋糧/夏糧面積的監(jiān)測(cè)工作，上報(bào)6份決策咨詢報(bào)告。受邀參加農(nóng)業(yè)部種植司2023秋糧生產(chǎn)形勢(shì)會(huì)商。在National Science Review, Global Environment Change, Journal of Cleaner Production, GIScience & Remote Sensing等知名國際、國內(nèi)期刊發(fā)表論文30余篇，申請(qǐng)/授權(quán)專利12項(xiàng)，研究成果入選ESI高被引并被世界糧農(nóng)組織引用。主持或作為項(xiàng)目骨干參與國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、國家資源調(diào)查專項(xiàng)-新疆科考項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、中科院先導(dǎo)專項(xiàng)等國家級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)。獲2023年測(cè)繪科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)（省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)）。擔(dān)任ISPRS, JAG等知名遙感領(lǐng)域國際期刊的審稿人。

 

工作經(jīng)歷：

2024年4月—今，空天信息創(chuàng)新研究院，遙感與數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，助理研究員

2021年7月—2024年4月，空天信息創(chuàng)新研究院，遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，助理研究員

2016年9月-2021年6月，中國科學(xué)院大學(xué)（培養(yǎng)單位：中科院空天院），地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)，博士研究生

1.國家自然科學(xué)基金委青年科學(xué)基金，顧及作物長(zhǎng)勢(shì)差異最大化與灌溉效果精準(zhǔn)評(píng)估的濕潤(rùn)區(qū)高分辨率灌溉耕地識(shí)別方法研究，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，2024.1-2026.12，

2.第三次新疆綜合科學(xué)考察子課題，塔里木河流域綠洲-荒漠生態(tài)系統(tǒng)及河道變遷遙感調(diào)查，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，2022.10-2025.9

3.中國科學(xué)院-馬普學(xué)會(huì)雙邊項(xiàng)目，亞歐大陸干旱區(qū)水體遙感調(diào)查，項(xiàng)目核心骨干，2022.1-2023.12

4.山東土地集團(tuán)企業(yè)委托，耕地智能識(shí)別服務(wù)，項(xiàng)目核心骨干，2021.12-2023.12

5.中科院空天院顛覆性項(xiàng)目，全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)數(shù)學(xué)解析方法，項(xiàng)目核心骨干，2020.8-2022.8

6.國家自然科學(xué)基金委國際(地區(qū))合作與交流項(xiàng)目，贊比西流域耕地變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制及影響，項(xiàng)目核心骨干，2019.1-2023.12

7.世界銀行能力建設(shè)項(xiàng)目，Harnessing Data for Global Food security Capacity-Building Activities on CropWatch Cloud，項(xiàng)目核心骨干，2024.1-2024.12

1.2023年測(cè)繪學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)，項(xiàng)目名稱：“全球農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”， 排名11/15

2.上報(bào)決策咨詢報(bào)告6篇，獲空天信息創(chuàng)新研究院辦公室嘉獎(jiǎng)

1.Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Miao Zhang, Yueran Hu et.al A Shape-attention Pivot-Net for Identifying Central Pivot Irrigation Systems from Satellite Images using a Cloud Computing Platform: An application in the contiguous US, GIScience & Remote Sensing, 2023 (SCI, IF= 6.40 中科院2區(qū))

2.Bingfang Wu, Fuyou Tian , Mohsen Nabil, José Bofana , Yuming Lu , Abdelrazek Elnashar, Awetahegn Niguse Beyene, Miao Zhang , Hongwei Zeng, Weiwei Zhu, Mapping the global maximum irrigation extent using irrigation performance under drought stress, Global Environmental Change, 2023 (SCI，一區(qū) TOP IF=11.6)

3.Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Xin Zhang, Jiaming Xu. Efficient Corn Cultivation Area Identification with Multitemporal Synthetic Aperture Radar and Optical Images in the Google Earth Engine Cloud Platform. Remote Sensing 11 no.6 (2019): 629 (SCI, IF=5.3 中科院2區(qū))

4.Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Shukri Ahmed, et.al. Identifying the links between poverty, hydroenergy and water use using data mining methods. Water Resource Management (2020):627 (SCI, IF= 4.43 中科院2區(qū))

5.Tian, Fuyou., Wu, Bingfang., Zeng, Hongwei., Zhang, Miao., Zhu, Weiwei., Yan, Nana., Lu, Y., and Li, Y.: GMIE-100: a global maximum irrigation extent and irrigation type dataset derived through irrigation performance during drought stress and machine learning method, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2023-536, 2024

6.Tian, Fuyou, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Gary R. Watmough, Miao Zhang, and Yurui Li. Detecting the linkage between arable land use and poverty using machine learning methods at global perspective. Geography and Sustainability (2022). （中科院1區(qū)）

7.Wu, Bingfang, Miao Zhang, Hongwei Zeng, Fuyou Tian, Andries B. Potgieter, Xingli Qin, Nana Yan et al. "Challenges and opportunities in remote sensing-based crop monitoring: A review." National Science Review (2023). (IF = 23.9, ESI高被引)

8.Bingfang Wu, Fuyou Tian, Miao Zhang, Shilong Piao, Hongwei Zeng, Weiwei Zhu, Junguo Liu, Abdelrazek Elnashar, Yuming Lu. Quantifying global agricultural water appropriation with data derived from Earth observations. Journal of Cleaner Production 2022. 358, 131891. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131891   

9.田富有, 吳炳方,等. 基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Sentinel-2數(shù)據(jù)的大豆種植區(qū)識(shí)別方法[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào), 2019, 21(6)