徐希孺教授回憶說，國內(nèi)對混合像元的研究，始于“八五”期間的遙感作物估產(chǎn)。作物播種面積與單位面積產(chǎn)量是作物估產(chǎn)的兩個關鍵參數(shù)。由于我國田塊破碎程度較高，而當時只有低分辨率的遙感影像，混合像元占據(jù)了較高的比重，混合像元信息分解問題成為我國實施遙感作物估產(chǎn)必須克服的首要難題。圍繞這個問題，他和研究團隊嘗試了很多解決方法，比如主成分分解方法（PCA）、垂直距離植被指數(shù)（PVI）、獨立主成分解方法（ICA）、高光譜數(shù)據(jù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等方法。針對植被的葉面積指數(shù)反演，指出了幾何光學模型和輻射傳輸模型各自的問題，提出建立植被冠層二向性反射一體化模型的構想，試圖打通目前連續(xù)植被、離散植被、行播作物只能由不同的模型進行二向性反射描述的壁壘，并鼓勵老、中、青三代科研人員相結合，優(yōu)勢互補，合力攻克尚未解決的科研難題。

　　在講座的最后，徐教授回答了大家的問題，并提出會定期來實驗室開展類似的交流活動。