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Jeff Dozier ——遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2017年系列學(xué)術(shù)講座之十五

作者:孫剛來(lái)源:發(fā)布時(shí)間:2017-06-26
        Jeff Dozier  ——遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2017年系列學(xué)術(shù)講座之十五

  報(bào)告題目: Using machine learning for real-time estimates of snow water equivalent in the mountainous watersheds of Afghanistan 

  報(bào)告人:Jeff Dozier 

  Distinguished Professor, Bren School of Environmental Science & Management, University of California, Santa Barbara

  邀請(qǐng)人:施建成 研究員

  時(shí)間:2017年7月7日14:30 

  地點(diǎn):中科院遙感地球所(奧運(yùn)園區(qū))A504

  報(bào)告人簡(jiǎn)介:             

  Jeff Dozier has been on the UCSB faculty since 1974 and was the founding dean of the Bren School. He has led interdisciplinary studies in two areas: one addresses hydrologic science, environmental engineering, and social science in the water environment; the other is in the integration of environmental science and remote sensing with computer science and technology. He was the senior project scientist for NASA’s Earth Observing System, when the configuration for the system was established. 

  Among Dr. Dozier's honors are the 2009 Jim Gray Award from Microsoft for his achievements in data-intensive science and his selection as the 2010 Nye Lecturer for the Cryosphere group of the American Geophysical Union

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