報告題目：多源遙感數(shù)據(jù)融合在農(nóng)業(yè)監(jiān)測上的應(yīng)用

報告人：孫亮  研究員

邀請人：謝東輝  副教授  

時間：2020年11月20日（周五）9:00

地點：北京師范大學(xué)，生地樓180

報告人簡介：

　　孫亮博士是中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員，博士生導(dǎo)師，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院青年英才計劃入選者，主要研究方向為基于多源遙感數(shù)據(jù)融合開展農(nóng)業(yè)監(jiān)測應(yīng)用。2010年博士畢業(yè)于北京師范大學(xué)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)，2015-2018年間在美國農(nóng)業(yè)部水文遙感實驗室從事博士后研究工作。圍繞如何充分利用多源遙感信息解決農(nóng)業(yè)監(jiān)測中的問題，先后主持和參與了國家自然科學(xué)基金、重點研發(fā)計劃、科技部國際合作交流等多個項目，發(fā)展和改進了一系列農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用模型，研究成果發(fā)表在Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology、Water Resources Research等頂級期刊，并被評為AGU research spotlight。目前共發(fā)表學(xué)術(shù)論文30多篇，其中以第一和通訊作者發(fā)表13篇。

主要內(nèi)容：

      農(nóng)情遙感監(jiān)測對于穩(wěn)定國家糧食安全具有舉足輕重的作用，而農(nóng)作物由于其種植和生長特性，對遙感數(shù)據(jù)的需求提出了更高的要求。本報告將特別關(guān)注如何充分利用多源遙感信息的融合來解決農(nóng)業(yè)監(jiān)測中的問題。首先討論多源信息融合的必要性，然后分別介紹如何解決干旱監(jiān)測中遇到的多云多雨問題、空間分辨率不足問題，以及針對目前時空融合算法的局限性發(fā)展新的高時空分辨率植被指數(shù)重建算法，并在田塊尺度作物估產(chǎn)上的應(yīng)用。