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馬晗博士——遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2022年系列學(xué)術(shù)講座之五

作者:來(lái)源:發(fā)布時(shí)間:2022-07-14

  報(bào)告題目:GLASS葉面積指數(shù)及光合有效輻射吸收比算法與產(chǎn)品介紹

  報(bào)告人:馬晗 博士

  邀請(qǐng)人:趙祥 教授

  時(shí)間:2022年8月2日(周二) 14:30 

  騰訊會(huì)議ID:814-933-827

  報(bào)告人簡(jiǎn)介:

  馬晗,北京師范大學(xué)和馬里蘭大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士,目前任職香港大學(xué)地理系研究助理教授。研究方向包括遙感物理的土壤植被大氣輻射傳輸建模,衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的定量反演方法及全球陸表衛(wèi)星高級(jí)產(chǎn)品的生成,已在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表SCI論文24篇,其中第一或通訊作者16篇。曾獲得2017 年“李小文遙感科學(xué)青年獎(jiǎng)”及2018年北京師范大學(xué)“周廷儒優(yōu)秀研究生”獎(jiǎng)。

  報(bào)告簡(jiǎn)介:

  葉面積指數(shù)(LAI)及光合有效輻射吸收比(FAPAR)是陸地生態(tài)系統(tǒng)中反映植被生長(zhǎng)狀況的基本變量,廣泛應(yīng)用于碳循環(huán)、氣候模式、陸地生態(tài)系統(tǒng)模擬和植被變化監(jiān)測(cè)等多種研究領(lǐng)域。長(zhǎng)時(shí)間序列、時(shí)空連續(xù)、高精度的LAI/FAPAR產(chǎn)品對(duì)全球氣候變化研究具有重要的意義。報(bào)告將全面介紹基于MODIS數(shù)據(jù)源的250米空間分辨率的GLASS LAI/FAPAR產(chǎn)品,包括1)目前常用的LAI/FAPAR反演算法和遙感產(chǎn)品及存在的一些問(wèn)題;2)最新版本GLASS LAI/FAPAR算法,即基于遙感時(shí)間序列信息的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);3)對(duì)幾種現(xiàn)有LAI/FAPAR產(chǎn)品的時(shí)空對(duì)比分析,以及新版GLASS LAI/FAPAR產(chǎn)品相較之前版本的改進(jìn)。

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