報(bào)告人：王  勇 教授 

　　邀請(qǐng)人：閻廣建  教授

　　時(shí) 間：2023年5月18日（周四）15:30

　　地 點(diǎn)：北京師范大學(xué) 生地樓180

　　報(bào)告人簡(jiǎn)介：

　　王勇，電子科技大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院教授，博導(dǎo)，國(guó)家特聘專家，四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人、A1類外籍高層次人才。長(zhǎng)期致力于微波遙感信息建模與森林參數(shù)反演，合成孔徑雷達(dá) (SAR) 及干涉合成孔徑雷達(dá) (InSAR) 成像、信息處理及應(yīng)用算法，光學(xué)遙感與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)協(xié)同處理及應(yīng)用等方面的研究，取得了一系列突破性的成果。在本領(lǐng)域的頂級(jí)期刊與學(xué)術(shù)會(huì)議上共發(fā)表論文近200篇，谷歌學(xué)者論文引用總次數(shù)為4,183、h-index=33、i10-index=61。登上2021年斯坦福大學(xué)和愛思唯爾發(fā)布的全球頂尖2%科學(xué)家“終身科學(xué)影響力排行榜”；Remote Sensing of Environment和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing副主編。　　。

　　主要內(nèi)容：

　　合成孔徑雷達(dá)差分干涉測(cè)量 (Differential Interferometric SAR, DInSAR) 技術(shù)能夠測(cè)量毫米級(jí)的地表微小形變。在此過程中，由于DInSAR只能獲取±π之間的干涉相位即相對(duì)差值，因此二維相位解纏是獲得絕對(duì)相位、地表形變必不可少的關(guān)鍵一環(huán)。然而，相位解纏是一個(gè)方程求解兩個(gè)變量不適定問題 (Ill-posed Problem)。因此，傳統(tǒng)的單基線 (Single-Baseline, SB) 解纏算法依據(jù)相位連續(xù)性假設(shè)，即相鄰象元的絕對(duì)相位梯度介于±π，來獲得絕對(duì)相位。然而，劇烈形變以及失相干導(dǎo)致該假設(shè)失效，進(jìn)而無法及時(shí)且準(zhǔn)確地捕捉到地表形變。為解決該問題，我們將團(tuán)隊(duì)于瀚雯教授提出的兩階段多基線解纏算法 (Two-stage Programming Approach, TSPA) 引入到DInSAR技術(shù)中，拓展出TSPA-DInSAR技術(shù)。通過提高采樣率，TSPA-DInSAR能夠在解纏時(shí)降低對(duì)相位連續(xù)性假設(shè)的依賴、從而適用于高精度測(cè)量地表劇烈形變。具體地，我們以2023年2月6日的矩震級(jí) (Moment Magnitude, Mw) 7.8級(jí)土耳其地震和震前、震后的Sentinel-1A 單視復(fù)數(shù) (Single Look Complex, SLC) 數(shù)據(jù)為例：TSPA-DInSAR 成功捕捉到–5.0 ~ 4 m 的強(qiáng)震引起形變場(chǎng)；與此同時(shí)，TSPA-DInSAR清晰地辨別出地震斷裂帶的分布及其走向。然而，采用傳統(tǒng)單基線解纏算法的DInSAR技術(shù)，既未捕捉到強(qiáng)震形變，也未監(jiān)測(cè)到地震斷裂帶。這標(biāo)志著TSPA-DInSAR突破傳統(tǒng)DInSAR, 而邁入多基線DInSAR新紀(jì)元。