報告人：朱孝林 副教授 

　　邀請人：陳 晉  教授

　　時 間：2023年5月31日（周三）14:00-18:00

　　地 點：北京師范大學(xué) 生地樓180

　　報告人簡介：

        朱孝林,香港理工大學(xué)土地測量及地理資訊學(xué)系副教授，獲得國家自然基金委優(yōu)秀青年基金資助。2007年、2010年從北京師范大學(xué)獲得本科和碩士學(xué)位，2014年從美國俄亥俄州立大學(xué)地理系獲得博士學(xué)位，此后在科羅拉多州立大學(xué)（2015年）和加州大學(xué)戴維斯分校（2016年）進(jìn)行博士后研究?！哆b感學(xué)報》、《Science of Remote Sensing》編委。主要研究方向包括遙感圖像處理、數(shù)據(jù)融合、生態(tài)遙感、城市遙感、夜間燈光遙感。迄今為止，發(fā)表SCI論文80多篇，SCI引用5000多次。獲得李小文遙感科學(xué)青年獎，美國攝影測量與遙感協(xié)會（ASPRS）Robert N. Colwell Memorial Fellowship 獎，香港理工大學(xué)院長獎。

　　主要內(nèi)容：

        Satellite imagery over multiple years is very useful for monitoring changes in ecosystems, which can help us develop a sustainable future. However, satellite images are contaminated by clouds, cloud shadows and other noise. As a result, it is difficult to obtain high-quality long-term satellite data in cloudy regions such as China's Greater Bay Area. In vegetation remote sensing, there are several pressing issues: (1) quantifying uncertainties in vegetation monitoring using remote sensing data; (2) improving remote sensing data for vegetation monitoring; and (3) developing robust algorithms for large-scale applications. This seminar will present recent work from Dr. Zhu's lab that addresses the above issues.